డేటాను అర్థం చేసుకోవడం ఏమిటి
డేటాను వివరించడం అంటే ఏమిటి?
డేటా వివరణ కొన్ని ముందే నిర్వచించిన ప్రక్రియల ద్వారా డేటాను సమీక్షించే ప్రక్రియ డేటాకు కొంత అర్థాన్ని కేటాయించి, సంబంధిత నిర్ణయానికి రావడానికి సహాయం చేస్తుంది. ఇది డేటా విశ్లేషణ ఫలితాన్ని తీసుకోవడాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
డేటా ఇంటర్ప్రెటేషన్ ఉదాహరణ అంటే ఏమిటి?
డేటా ఇంటర్ప్రెటేషన్ ఉంది ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా సేకరణ నుండి అర్ధమయ్యే ప్రక్రియ. ఈ సేకరణ బార్ గ్రాఫ్లు, లైన్ చార్ట్లు మరియు టేబుల్ ఫారమ్లు మరియు ఇతర సారూప్య ఫారమ్లు వంటి వివిధ రూపాల్లో ఉండవచ్చు మరియు అందువల్ల ఒక రకమైన వివరణ అవసరం.
డేటాను విశ్లేషించడం మరియు వివరించడం అంటే ఏమిటి?
డేటా విశ్లేషణ మరియు వివరణ సేకరించిన సమాచారానికి అర్థాన్ని కేటాయించే ప్రక్రియ మరియు ఫలితాల యొక్క ముగింపులు, ప్రాముఖ్యత మరియు చిక్కులను నిర్ణయించడం. ప్రామాణిక విచలనం, సగటుతో కలిపి, డేటాపై మంచి అవగాహనను అందిస్తుంది. …
డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి ఉత్తమ మార్గం ఏమిటి?
డేటా వివరణకు నాలుగు దశలు ఉన్నాయి: 1) మీకు అవసరమైన సమాచారాన్ని సమీకరించండి, 2) ఫలితాలను అభివృద్ధి చేయండి, 3) ముగింపులను అభివృద్ధి చేయండి మరియు 4) సిఫార్సులను అభివృద్ధి చేయండి. కింది విభాగాలు ప్రతి దశను వివరిస్తాయి. అన్వేషణలు, ముగింపులు మరియు సిఫార్సులపై ఉన్న విభాగాలు మీరు ప్రతి దశలో సమాధానం ఇవ్వవలసిన ప్రశ్నలను సూచిస్తాయి.
డేటా వివరణ ఎందుకు అవసరం?
డేటా ఇంటర్ప్రిటేషన్ ఎందుకు ముఖ్యం. సేకరణ మరియు వివరణ యొక్క ఉద్దేశ్యం ఉపయోగకరమైన మరియు ఉపయోగపడే సమాచారాన్ని పొందడం మరియు అత్యంత సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడం.
డేటా వివరణ రకాలు ఏమిటి?
ది పరిమాణాత్మక డేటా వివరణ పరిమాణాత్మక డేటాను విశ్లేషించడానికి పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది, దీనిని సంఖ్యా డేటా అని కూడా పిలుస్తారు. ఈ డేటా రకం సంఖ్యలను కలిగి ఉంటుంది మరియు అందువల్ల సంఖ్యల ఉపయోగంతో విశ్లేషించబడుతుంది మరియు టెక్స్ట్లు కాదు.…
ఫ్రీక్వెన్సీ పంపిణీ
- తిరోగమన విశ్లేషణ.
- సమన్వయ విశ్లేషణ.
- ప్రిడిక్టివ్ మరియు ప్రిస్క్రిప్టివ్ విశ్లేషణ.
విశ్లేషణ మరియు వివరణ మధ్య తేడా ఏమిటి?
డేటా విశ్లేషణ అనేది డేటాలోని నమూనాలు మరియు ట్రెండ్లను వెలికితీసే ప్రక్రియ. డేటా ఇంటర్ప్రెటేషన్ అనేది డేటాకు అర్థాన్ని కేటాయించే ప్రక్రియ. డేటాలో కనుగొనబడిన నమూనాలు మరియు ట్రెండ్లను వివరించడం ఇందులో ఉంటుంది.డేటాను విశ్లేషించడం మరియు వివరించడం మధ్య తేడా ఏమిటి?
సమాచార సేకరణ అనేది సమాచారం యొక్క క్రమబద్ధమైన రికార్డింగ్; డేటా విశ్లేషణలో డేటాసెట్లలో నమూనాలు మరియు పోకడలను వెలికితీసే పని ఉంటుంది; డేటా వివరణను కలిగి ఉంటుంది ఆ నమూనాలు మరియు పోకడలను వివరిస్తుంది.
మీరు ఫలితాలను ఎలా అర్థం చేసుకుంటారు?
మీ అన్వేషణలను మునుపటి అధ్యయనాల ఫలితాలతో వివరించండి మరియు మీ అన్వేషణలు ఎక్కడ సమలేఖనం చేయబడ్డాయి మరియు అవి ఎక్కడ సమలేఖనం కాలేదో సూచించండి. మీ పరిశోధనలు మునుపటి అధ్యయనాల ఫలితాలను ఎందుకు ధృవీకరించాయి లేదా విరుద్ధంగా ఉన్నాయి అనేదానికి సాధ్యమైన వివరణలను అందించండి. మీ అన్వేషణలు నవల అయితే, దానిని ప్రస్తావించండి మరియు విస్తరించండి.
మీరు మీ డేటాను ఎలా విశ్లేషిస్తారు?
మీరు మీ డేటాను విశ్లేషించే విధానాన్ని మెరుగుపరచడానికి, డేటా విశ్లేషణ ప్రక్రియలో ఈ దశలను అనుసరించండి:- దశ 1: మీ లక్ష్యాలను నిర్వచించండి.
- దశ 2: లక్ష్యాలను ఎలా కొలవాలో నిర్ణయించండి.
- దశ 3: మీ డేటాను సేకరించండి.
- దశ 4: మీ డేటాను విశ్లేషించండి.
- దశ 5: ఫలితాలను విజువలైజ్ చేయండి మరియు అర్థం చేసుకోండి.
వివరణ యొక్క సాంకేతికతలు ఏమిటి?
వివరణ సాంకేతికతలు- వరుస వివరణ. వరుస వివరణ అనేది ఒక టెక్నిక్, దీనిలో వ్యాఖ్యాతలు స్పీకర్ల మధ్య మధ్యవర్తిగా ఉంటారు. …
- ఏకకాల వివరణ. …
- విష్పర్డ్ ఇంటర్ప్రెటేషన్ / చూచోటేజ్. …
- దృశ్య అనువాదం.
వివరణ అంటే ఏమిటి మరియు అది ఎందుకు ముఖ్యమైనది?
వివరణతో, మీరు ఏమిటో తెలియజేయవచ్చు స్పీకర్ ఖచ్చితంగా చెప్పారు. వృత్తిపరమైన వ్యాఖ్యాతలకు వారు అనువదిస్తున్న భాషలో నిష్ణాతులు కాకుండా వ్యాపార భాషా పటిమ అవసరం, ఎందుకంటే వారు త్వరగా మరియు ఖచ్చితంగా మరొక భాషలోకి అనువదించవలసి ఉంటుంది.
మీరు పరిశోధనలో డేటాను ఎలా విశ్లేషిస్తారు మరియు అర్థం చేసుకుంటారు?
దశల వారీ విధానం- విశ్లేషించడానికి. తీర్మానాలను రూపొందించడానికి డేటాలోని ప్రతి భాగాన్ని పరిశీలించండి. మీరు ఏవైనా నమూనాలు లేదా ధోరణులను గమనించారా? …
- అర్థం చేసుకోండి. ఇచ్చిన సందర్భంలో ఈ అన్వేషణల అర్థం ఏమిటో వివరించండి. మీ రీడర్కి దీని అర్థం ఏమిటి? …
- వర్తమానం. ఆలోచనలు మరియు సాక్ష్యాలను తార్కిక పద్ధతిలో ఎంచుకోండి, నిర్వహించండి మరియు సమూహపరచండి.
డేటాను అన్వయించేటప్పుడు తీసుకోవలసిన జాగ్రత్తలు ఏమిటి?
డేటాను వివరించే ముందు ఈ క్రింది జాగ్రత్తలు అవసరం. 1) వ్యాఖ్యాత తప్పనిసరిగా ఆబ్జెక్టివ్గా ఉండాలి. 2) వ్యాఖ్యాత సమస్యను దాని సరైన కోణంలో అర్థం చేసుకోవాలి. 3) అతను / ఆమె సమస్య యొక్క వివిధ అంశాల ఔచిత్యాన్ని తప్పక అభినందించాలి.
నేను డేటా ఇంటర్ప్రెటేషన్ను ఎలా నేర్చుకోవాలి?
గా తీసుకోవడానికి ప్రయత్నించండి అనేక పూర్తి-నిడివి మాక్లు టాపిక్స్ రివిజన్తో పాటు వీలైనంత. పెద్ద సంఖ్యలో మాక్ టెస్ట్ విశ్లేషణ మీకు అసలు పరీక్షలో విభాగం యొక్క క్లిష్టత స్థాయి గురించి సరసమైన ఆలోచనను అందిస్తుంది. డేటా ఇంటర్ప్రెటేషన్ అనేది మీకు అన్నింటికంటే ఎక్కువ వేగం అవసరమయ్యే ఒక ప్రాంతం. ఖచ్చితత్వంతో వేగాన్ని మెరుగుపరచడానికి సాధన చేయండి.
రీజనింగ్లో డేటా ఇంటర్ప్రెటేషన్ అంటే ఏమిటి?
డేటా ఇంటర్ప్రిటేషన్ లేదా DI సూచిస్తుంది అనుమితికి చేరుకోవడం కోసం డేటా సమీక్షించబడే విధానాల అమలుకు. … డేటాను వివరించడానికి ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడానికి దాని నుండి సమాచారాన్ని ఊహించడానికి డేటాను విశ్లేషించడం అవసరం. ఏదైనా ఒక భాగం మొత్తానికి ఎలా సంబంధం కలిగి ఉందో చూపించడానికి ఉపయోగించే గ్రాఫ్ రకాన్ని కూడా చూడండి aమీరు డేటా ప్రశ్నలను ఎలా అర్థం చేసుకుంటారు?
డిఐని ప్రయత్నించే ముందు తెలుసుకోవలసిన సాంకేతికతలు:- 1) మైండ్ గణన: …
- 2) స్పష్టంగా వ్రాయండి: …
- 3) ఉజ్జాయింపు విలువను ఉపయోగించండి: …
- 4)ప్రశ్నలో కనిపించే విధంగా ప్రశ్నలను క్రమంలో పరిష్కరించండి: ...
- 5) రేఖాచిత్రాన్ని చూడటం ద్వారా సమాధానాన్ని గుర్తించండి: ...
- 6) రేఖాచిత్రం నుండి సరైన డేటాను వ్రాయండి: …
- 7) తెలుసుకోవలసిన విషయాలు:
డేటాను సేకరించే 5 పద్ధతులు ఏమిటి?
ఇక్కడ టాప్ ఆరు డేటా సేకరణ పద్ధతులు ఉన్నాయి:- ఇంటర్వ్యూలు.
- ప్రశ్నాపత్రాలు మరియు సర్వేలు.
- పరిశీలనలు.
- పత్రాలు మరియు రికార్డులు.
- దృష్టి సమూహాలు.
- మౌఖిక చరిత్రలు.
డేటాను విశ్లేషించడం మరియు వివరించడం యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
శాస్త్రవేత్తలు డేటాను విశ్లేషించి, అర్థం చేసుకుంటారు సాక్ష్యంగా ఉపయోగపడే అర్థాన్ని వెతకడానికి. తరచుగా శాస్త్రవేత్తలు వేరియబుల్స్ సంబంధితంగా ఉన్నాయా మరియు అవి ఎంతవరకు సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తారు.
కింది వాటిలో ఏది డేటా విశ్లేషణను వివరణ నుండి ఉత్తమంగా వేరు చేస్తుంది?
కింది వాటిలో ఏది డేటా విశ్లేషణను వివరణ నుండి ఉత్తమంగా వేరు చేస్తుంది? డేటా విశ్లేషణ కంటే వివరణకు మరింత సంభావిత మరియు సమగ్ర ఆలోచన అవసరం. … డేటా విశ్లేషణ కంటే వివరణకు మరింత సంభావిత మరియు సమగ్ర ఆలోచన అవసరం.
డేటా వివరణ మరియు గణాంకాల మధ్య తేడా ఏమిటి?
'డేటా' మరియు 'గణాంకాలు' అనే పదాలు తరచుగా పరస్పరం మార్చుకోబడినప్పటికీ, పండితుల పరిశోధనలో వాటి మధ్య ముఖ్యమైన వ్యత్యాసం ఉంది. … ఇది గణాంకాలు సృష్టించబడిన ముడి సమాచారం. గణాంకాలు ఉన్నాయి డేటా విశ్లేషణ ఫలితాలు - దాని వివరణ మరియు ప్రదర్శన.
వివరణ పరిశోధన అంటే ఏమిటి?
వివరణ సూచిస్తుంది విశ్లేషణాత్మక మరియు లేదా ప్రయోగాత్మక అధ్యయనం తర్వాత సేకరించిన వాస్తవాల నుండి అనుమానాలను గీయడం. … ఇచ్చిన అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలను మరొక దానితో అనుసంధానించడం ద్వారా పరిశోధనలో కొనసాగింపును స్థాపించే ప్రయత్నం మరియు కొన్ని వివరణ భావనల ఏర్పాటు.డేటా విశ్లేషణ యొక్క మూడు నియమాలు ఏమిటి?
డేటా విశ్లేషణ కోసం మూడు నియమాలు: డేటాను ప్లాట్ చేయండి, డేటాను ప్లాట్ చేయండి, డేటాను ప్లాట్ చేయండి.
డేటా ఎలా సేకరించబడుతుంది మరియు విశ్లేషించబడుతుంది?
మీరు ఈ సమాచారాన్ని వివిధ మార్గాల్లో సేకరించవచ్చు (ఇంటర్వ్యూలు, సర్వేలు, ప్రయోగాలు, పరిశీలనలు, గ్రంథాలు, సాహిత్యం లేదా కళాకృతుల విమర్శనాత్మక అంచనా లేదా ఇతర కళాఖండాలు). విభిన్న సేకరణ పద్ధతులకు వివిధ రకాల నిర్వహణ అవసరమవుతుంది.
వివిధ రకాల డేటా ఏమిటి?
4 డేటా రకాలు: నామినల్, ఆర్డినల్, వివిక్త, నిరంతర- ఇవి సాధారణంగా ఆడియో, చిత్రాలు లేదా వచన మాధ్యమం నుండి సంగ్రహించబడతాయి. …
- ముఖ్య విషయం ఏమిటంటే, ఒక లక్షణం తీసుకోగల అనంతమైన విలువలు ఉండవచ్చు. …
- సంఖ్యా విలువలు పూర్ణాంకాలు లేదా పూర్ణ సంఖ్యలు ఈ వర్గం క్రింద ఉంచబడతాయి.
రెండు రకాల వివరణలు ఏమిటి?
వ్రాతపూర్వక సంభాషణపై దృష్టి సారించే అనువాదం కాకుండా, వ్యాఖ్యానం అనేది మౌఖిక సంభాషణకు సంబంధించినది. మూడు ప్రాథమిక వివరణ రీతులు ఏకకాల వివరణ (SI), వరుస వివరణ మరియు గుసగుసల వివరణ.
వ్యాఖ్యాత యొక్క నైపుణ్యాలు ఏమిటి?
ప్రతి వ్యాఖ్యాత కలిగి ఉండవలసిన 5 గుణాలు- 1) అద్భుతమైన భాషా నైపుణ్యాలు. మొట్టమొదట, వ్యాఖ్యాతలు వారు అర్థం చేసుకునే భాషపై సమగ్ర అవగాహన కలిగి ఉండాలి. …
- 2) స్పెషాలిటీ నాలెడ్జ్. …
- 3) అక్రిడిటేషన్. …
- 4) సాఫ్ట్ స్కిల్స్. …
- 5) సాంస్కృతిక యోగ్యత. …
- గొప్ప వ్యాఖ్యాత ఒక సానుభూతి గల శ్రోత.
నేను నా వివరణ నైపుణ్యాలను ఎలా మెరుగుపరచగలను?
ఉత్తమ వివరణ నైపుణ్యాలను ఎలా అభివృద్ధి చేయాలో తెలుసుకోండి- విషయ సేకరణ. …
- సొంత నొటేషన్ సిస్టమ్ను రూపొందించండి. …
- మీ మెమరీ నైపుణ్యాలను విశ్వసించండి. …
- మీ పదజాలాన్ని పెంచుకోండి. …
- సాంస్కృతిక వ్యత్యాసాలను దృష్టిలో ఉంచుకోండి. …
- వీడియోలను చూడండి. …
- చిహ్నాలు & సంక్షిప్తాలను ఉపయోగించండి లేదా అభివృద్ధి చేయండి.
వివరణ యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
అనేక సెట్టింగులలో మరియు అనేక కారణాల వల్ల వివరించడం జరుగుతుంది, అయితే అర్థం చేసుకోవడం యొక్క ఉద్దేశ్యం ఉమ్మడి భాషను పంచుకోని పార్టీల మధ్య కమ్యూనికేషన్ను సులభతరం చేయడానికి. శిక్షణ పొందిన, అర్హత కలిగిన వ్యాఖ్యాతలు సందేశాన్ని జోడించకుండా, తొలగించకుండా లేదా మార్చకుండా అన్ని పార్టీల కోసం విశ్వసనీయంగా అర్థం చేసుకుంటారు.
మీరు వివరణ అంటే ఏమిటి?
వివరణ ఉంది ఏదైనా గురించి మీ స్వంత అవగాహనను వివరించడం, రీఫ్రేమ్ చేయడం లేదా చూపించే చర్య. … వ్యాఖ్యానానికి మీరు మొదట సంగీతం, వచనం, భాష లేదా ఆలోచన యొక్క భాగాన్ని అర్థం చేసుకోవాలి, ఆపై దానికి మీ వివరణ ఇవ్వాలి.
గణితంలో వివరణ అంటే ఏమిటి?
గణిత వ్యక్తీకరణలకు (చిహ్నాలు, సూత్రాలు మొదలైనవి) విలువ (అర్థం) ఇవ్వడం. గణితంలో అటువంటి విలువలు గణిత వస్తువులు (సెట్లు, ఆపరేషన్లు, వ్యక్తీకరణలు మొదలైనవి). విలువ కూడా సంబంధిత వ్యక్తీకరణ యొక్క వివరణ అని పిలుస్తారు. ఉదాహరణలు.
వివరణకు అవసరమైనవి ఏమిటి?
ఈ తరగతి వివరణాత్మక రంగాన్ని పరిచయం చేస్తుంది, వివరణతో అనుబంధించబడిన అన్ని ప్రక్రియలు: వినడం, స్వల్పకాలిక జ్ఞాపకశక్తి, అర్థ సమానత్వం, దృశ్య మరియు శ్రవణ ప్రాసెసింగ్.
పరిశోధన ప్రక్రియలో వివరణను ప్రాథమిక అంశంగా ఎందుకు పిలుస్తారు?
కింది కారణాల వల్ల ఇది పరిశోధన ప్రక్రియలో ప్రాథమిక అంశంగా పరిగణించబడుతోంది:… భవిష్యత్ పరిశోధన అధ్యయనాలకు మార్గదర్శకంగా ఉపయోగపడే వివరణాత్మక భావనల స్థాపనకు వివరణ దారితీస్తుంది; ఇది మేధో సాహసం యొక్క కొత్త మార్గాలను తెరుస్తుంది మరియు మరింత జ్ఞానం కోసం అన్వేషణను ప్రేరేపిస్తుంది.
వివరణ మరియు నివేదిక రాయడం అంటే ఏమిటి?
వివరణ మరియు నివేదిక రాయడం. పరిశోధన ప్రక్రియలో ముఖ్యమైన దశ ఫలితాల వివరణ మరియు పరిశోధన నివేదిక తయారీ. సేకరించిన మొత్తం డేటా సమస్య ఎదుర్కొంటున్న నేపథ్యంలో అన్వేషణలు వివరించబడనంత వరకు ఆచరణాత్మక ఔచిత్యం లేదు.
డేటాను వివరించడం
డేటాను విశ్లేషించడం, వివరించడం మరియు ప్రదర్శించడం
డేటా విశ్లేషణ అంటే ఏమిటి? | ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది? | మీరు డేటాను ఎలా అర్థం చేసుకుంటారు మరియు విశ్లేషిస్తారు? | క్వాంట్రా
అభ్యాసం 4 - డేటాను విశ్లేషించడం మరియు వివరించడం